课程主页: https://www.coursera.org/learn/social-economic-networks
在当今连接紧密的社会中，了解社交与经济网络的运作机制至关重要。Coursera提供的一门名为《社交与经济网络：模型与分析》的课程，正是为了帮助学习者探索这些网络如何形成、表现出何种模式，以及这些结构如何影响信息的传播、学习和其他行为。
课程的开篇介绍了社交和经济网络的实证背景，以及用于描述网络的基本概念。随后，学习者将接触到不同类型的社交网络及其影响力，包括各种度量和性质，如度数、直径、小世界、强弱联系和度分布等。
随着课程的深入，学习者将深入了解同质性、中心性度量（包括度中心性、介数中心性、接近中心性、特征向量中心性等）、随机网络模型，以及战略网络形成的博弈论建模。特别是在随机网络模块中，学习者将学习到泊松随机网络和指数随机图模型，这将为理解网络的随机特性和演化奠定基础。
而在扩散和学习模块中，参加者将应用实证背景，探讨如何在网络中进行信息扩散、影响力的传播，以及集体智慧在网络上的应用，进一步了解网络位置与影响力的关系。
本课程结合了经济学、社会学、数学、物理学、统计学和计算机科学的模型与技术，适合对网络科学感兴趣的所有学习者。无论是学术研究，还是实际应用，课程均提供了重要的理论支持与实用工具。
总之，《社交与经济网络：模型与分析》是一门内容丰富、实践性强的课程，能够为学习者提供面对复杂网络问题所需的坚实基础和深刻洞见。无论在学业还是职业发展上，都能受益匪浅。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/social-economic-networks