课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-network-data
在当今数据驱动的时代，获取和处理网络数据的能力显得尤为重要。本课程《使用Python访问Web数据》正是为此目的而设，旨在教会学生如何将互联网作为数据来源，通过网页抓取、解析和读取网络数据，以及使用Web API获取信息。课程内容涵盖了《Python for Everybody》教材的第11至13章，生动地向学员展示了在Python中处理HTML、XML和JSON数据格式的技巧。
课程分为几个部分，首先是“入门”章节，在这一部分中，学员需要安装Python和文本编辑器，这是学习本课程的基础。与之前的课程不同，本课程要求学员停止使用基于浏览器的Python测试环境，转而使用更为复杂的程序。
接着是“正则表达式（第11章）”部分，正则表达式是一种特殊的语言，它能够简明扼要地搜索和提取字符串中的数据，尽管并非每个人都会用到，但了解其基本用法无疑会对处理网络数据大有裨益。
在“网络和套接字（第12章）”部分，学员将学习Web浏览器如何通过协议来检索文档，以及网络应用程序如何与API进行交互。随后，课程还将介绍使用Python从网站和API获取数据的技术，确保学员能够在实际中应用所学。
最后，课程的重点之一是“Web服务和XML（第13章）”和“JSON与REST架构（第13章）”。在这两个模块中，学员将学习如何检索和解析XML数据，并通过JavaScript对象表示法（JSON）来处理Web服务。这些技能对于任何希望在数据科学、网络开发或相关领域取得成功的人来说都具有重要价值。
总体来说，课程内容深入浅出，实践性强，适合对网络数据处理有兴趣的初学者和中级学习者。同时，参与者应具备之前课程的基础知识，以便能够顺利完成后续学习。通过这门课程，学员不仅能掌握数量庞大的网络数据的获取与分析技巧，还能提升自己的Python编程能力，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-network-data