多层次建模课程介绍与评估

10 月 11, 2024 #R语言, #交互作用, #博士课程, #多层次建模, #层次数据, #教育, #数据分析, #研究方法, #统计分析, #随机斜率

在现代统计分析中，多层次建模（Multilevel Modeling）作为一种强大的工具，越来越受到研究者的关注。本课程专为博士候选人设计，旨在介绍多层次建模的理论，重点关注具有“连续”响应变量的两层多层次模型。通过本课程，参与者将能够掌握如何在R语言中运行基本的两层模型。

课程的主要目标是帮助参与者熟悉多层次模型，这些模型常用于分析“层次性”数据，其观察值嵌套在更高一级的单位之中（例如，重复测量嵌套）。

课程大纲包括：
1. 多层次建模（MLM）简介
2. 随机斜率和跨层次交互作用
3. 整合所有内容

这门课程通过理论与实践相结合，旨在帮助学生理解多层次模型的应用与分析，适合希望在定量研究领域提升技能的学者们。对于那些计划进行大规模调查或需要分析具有层次结构的数据的研究者来说，这是一门不可或缺的课程。