Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/neurohacking

在当今数据驱动的科学研究中,神经成像数据的分析变得愈发重要。Coursera上推出的《R语言神经黑客入门》课程,正是为想要学习如何利用R编程语言对神经成像数据进行处理和分析的学员量身定制的。

本课程主要关注公开可获取的结构磁共振成像(MRI)数据。课程内容涵盖了神经成像的多个重要概念,包括不均匀性校正、图像配准和图像可视化等,为学员提供了实用的技能和理论知识。

课程大纲包括:

  1. 介绍 – 课程概述,介绍神经黑客的基本概念。
  2. 神经成像:格式与可视化 – 讨论脑影像的不同格式以及常见的磁共振成像扫描。
  3. 图像处理 – 介绍处理脑MRI数据的步骤,包括不均匀性校正、脑提取和各种图像配准技术。
  4. 扩展图像处理 – 进一步讨论各种配准技术和如何处理多序列MRI扫描,同时介绍将处理简化的包装函数以及脑影像数据的交互式探索和组织水平(白质/灰质和脑脊液)分割。

完成该课程后,学员将具备读取和写入NIfTI格式脑图像的能力,并能够熟练应用各种图像处理技巧。这是一个非常适合神经生物学、心理学或相关领域研究人员的课程,可以为他们的研究工作提供强有力的工具和方法。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/neurohacking

作者 CourseEye