课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-machine-learning-in-production
在Coursera上，”机器学习生产中的介绍课程” 是机器学习工程专业化的第一门课程。在这门课程中，您将识别各种组件并设计一个端到端的机器学习生产系统：项目范围、数据需求、建模策略以及部署限制和要求。您还将学习如何建立模型基线、应对概念漂移，并原型化开发、部署和持续改进生产化机器学习应用程序的过程。
### 课程大纲：
**第一周：机器学习生命周期和部署概述**
这一周提供了机器学习生产系统的快速介绍，着重于其要求和挑战。接下来，这一周将重点介绍在面对不断变化的数据时，如何稳健地部署生产系统。
**第二周：选择和训练模型**
本周将探讨模型策略和模型开发中的关键挑战。内容包括错误分析及处理不同数据类型的策略。此外，还讨论了如何应对类别不平衡和高度偏斜的数据集。
**第三周：数据定义和基线**
本周专注于处理不同的数据类型，并确保分类问题的标签一致性。这将有助于为模型建立性能基线，并讨论在时间和资源有限的情况下如何改进模型的策略。
总体而言，这门课程对理解机器学习在实际生产中的应用非常重要，尤其是在处理实时数据和不断变化的需求时。如果你希望在机器学习领域深化自己的专业知识，并学习在生产环境中实施复杂模型的技术，这门课程无疑是一个很好的起点。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-machine-learning-in-production