Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/digital

在当今这个图像与视频无处不在的时代,Coursera平台提供的《数字图像和视频处理基础》课程成为了学习这项技术的绝佳机会。本课程旨在向学生传授处理图像和视频的基本原理与工具,以及如何将它们应用于解决商业与科学问题的实际案例。

### 课程概述
本课程以图像和视频作为二维(2D)和三维(3D)信号展开,深入探讨了其模拟/数字二分法。课程内容涵盖信号与系统、傅里叶变换与采样、运动估计、图像增强等多个重要模块。

比如,在“信号与系统”模块中,学生将接触到复杂指数信号、线性时不变系统、二维卷积和空间域滤波等基础概念。而在“图像增强”模块,课程教会学生如何改善图像或视频的外观或实用性,包括点强度变换、直方图处理、噪声平滑等技术。

课程内容不仅限于基础理论,学生还将学习到压缩技术,包括无损压缩和有损压缩。通过对如H.261、H.264等视频压缩标准的学习,学生能够掌握视频编码的核心理念。

### 学习收获
通过该课程的学习,学生将获得扎实的数字图像及视频处理知识,这对于科学研究、商业应用(如医疗成像、监控视频处理)及艺术创作均有重要意义。课程强调理论知识与实际应用的结合,因此不仅适合计算机科学和工程专业的学生,也适合任何对数字媒体处理感兴趣的人士。

总之,《数字图像和视频处理基础》课程是想要深入了解并掌握数字图像与视频处理技能的学习者的不二之选。不论是理论知识,还是实践技能,该课程都将为学生铺平一条通向未来科技发展之路的坦途。

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作者 CourseEye