课程主页: https://www.coursera.org/learn/dataviz-design
在当今数据驱动的世界中，优秀的数据可视化能力必不可少。而Coursera上的《Tableau设计原则精要》课程正是为了帮助用户掌握可视化设计的基本原则而设立的。
课程概览：该课程通过分析和应用 essential design principles，帮助学员提升在Tableau中的可视化分析能力。它适合那些已经熟悉Tableau工具并掌握数据可视化基本概念的学习者。课程将带你理解探索性分析与解释性分析的相似与不同，并教你如何为你的可视化提出正确的问题。同时，课程也探讨了数据与设计的结合点，并讲解了如何选择恰当的设计元素。
课程大纲：
1. **有效与无效的视觉表现**：首模块介绍了人类大脑如何感知世界，学员将识别和讨论有效与无效视觉的特征，了解认知与感知设计的区别。同时，介绍Tableau中的各种可视化选项，包括它们的优缺点，以及设计可视化时应如何遵循伦理实践。
2. **视觉感知与认知负荷**：该模块探讨与人类大脑工作相关的特定数据可视化概念。学员将能够定义认知负荷及其在可视化中的意义，形象化视觉感知的原则，并利用对比度增强可视化效果。
3. **设计最佳实践与探索性分析**：学员将应用Gestalt原理，并考量可访问性与美感对可视化的影响。课程将让你理解探索性分析和解释性分析的理念，并掌握数据规范化及识别异常值的方法。
4. **为了理解而设计**：设计师的任务是做出良好的编码、安排和展示数据的决策，以展现有意义的模式和故事。学员将学习如何针对特定受众和目的设计可视化，并实施额外的设计工具与技巧。
总结：无论你是数据分析的初学者还是希望深造的专业人士，该课程提供了深入的视觉设计原则，能帮助你掌握制作引人入胜的可视化的技巧。通过课程中各种实用的模块，学员将在提升设计能力的同时，加深对数据分析本质的理解。如果你对数据可视化感兴趣，这门课程绝对值得报名。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/dataviz-design