Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer

在现代计算机科学中,算法的设计与分析是基础而重要的一环。Coursera 上的「分治法、排序与搜索以及随机算法」课程,正是一个很好的起点。本课程涵盖了多个关键主题,包括渐近符号(如“大O”记法)、排序与搜索算法、分治法以及随机算法,适合希望深入理解算法基础的学习者。

课程概述:本课程是该专业的一部分,着重于算法的基本概念和实际应用。每个周次都有明确的学习目标,帮助学生掌握不同的算法及其分析方法。

课程大纲如下:

第一周

本周的内容包括渐近符号的介绍及其在算法分析中的应用。这是理解更复杂算法的基础。

第二周

在这一周,我们将学习分治法的基本概念,以及如何使用主定理来分析分治算法的性能。

第三周

第三周将着重于QuickSort算法及其分析,并介绍概率的基础知识,为后续的随机算法打下基础。

第四周

最后一周,我们会学习线性时间选择算法,以及图、切割与收缩算法的相关知识。

这门课程的优势在于理论与实际相结合,通过项目实践来增强理解。同时,在各种算法的分析中,提供了丰富的实例和练习,帮助学生在掌握基础知识的同时,深入理解其计算复杂性。

总的来说,推荐该课程给所有希望系统学习算法的学生与从业者!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer

作者 CourseEye