Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dsp3

数字信号处理(DSP)是工程学的一个分支,在短短几十年内使人际交流和按需娱乐达到了前所未有的水平。通过将电子学、电信和计算机科学的原则重新整理为一个统一的范式,DSP是推动我们拥有CD、DVD、MP3播放器、手机以及无数其他设备的数字革命的核心。

本课程旨在让学生掌握数字信号处理的基本原理,帮助他们理解从连续时间到离散时间的转换,抽样过程中可能遇到的问题,以及多速率信号处理的基本方法。此外,课程还将介绍模数转换(A/D)和数模转换(D/A)的概念。这些知识对希望深入了解现代通讯、音频和视频处理的学生至关重要。

课程大纲如下:

模块 3.1:插值与抽样

从连续时间到离散时间的转换及其相反过程。

模块 3.2:混叠

当我们对连续时间信号进行抽样时发生的事情以及我们应当预见到的问题。

模块 3.3:多速率信号处理

如何在离散时间域中完全更改抽样速率。

模块 3.4:模数与数模转换

从模拟信号到数字信号的转换,以及反向过程。

这个课程对于希望进入通信、音频处理或数字媒体领域的学生来说,无疑是一个重要的学习机会。通过理论与实践的结合,学员将能够扎实掌握这一领域的核心技能。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dsp3

作者 CourseEye