课程主页: https://www.coursera.org/learn/pds
在Coursera上，有一个非常值得关注的课程——《数字信号处理 – 采样》。在这门课程中，学员将深入理解数字化革命中的一个基本概念：采样。这一过程允许音频和图像等信号被存储和处理在数字设备上，这对我们的日常生活产生了深远影响。
课程大纲中涉及的主要模块包括：
1. **介绍**：本模块将对课程进行总体介绍，简要描述将要研究的问题，并为即将提出的解决方案提供背景。
2. **连续正弦波**：在这一模块中，学员会回顾连续时间的正弦信号，了解实际信号如何可以被看作是正弦信号的组合。通过这样的分析，能够更容易地看出系统如何处理这些正弦波。
3. **离散正弦波**：本模块将探讨离散时间的正弦波，介绍其特征及其在采样中的重要性，尤其是如何处理不同频率的信号及其不可区分性。这一现象与赛车的视觉效果密切相关。
4. **采样**：在这一模块，学员将深入研究采样过程，即将模拟信号转换为数字信号的过程。探讨时还将模型化混叠现象，这是采样过程中重要的失真问题。
5. **重建**：学习如何将数字信号转换为模拟信号，分析重建过程中的模型，以及如何利用滤波器来最小化失真。
6. **结论**：最后的模块将总结课程内容，并介绍采样定理，强调只要采样率和滤波器选择得当，就能从样本中完美恢复信号。
通过参与这个课程，学员将能够掌握数字信号处理的基本原则，提升在相关领域的专业能力，非常适合有志于技术行业和研究领域的人士。
总之，《数字信号处理 – 采样》课程通过结构合理、内容丰富的教学安排，为学习者提供了一个优秀的学习平台！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/pds