课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-wrangling-analysis-abtesting
在今天的数据驱动时代，掌握SQL技能显得尤为重要。在Coursera上开设的《数据处理、分析与AB测试与SQL》课程，正是为想要深入理解数据科学和分析的学习者量身定制的。这门课程基于《SQL for Data Science》中教授的SQL技能，通过四个逐渐复杂且真实的数据科学案例研究，帮助你应用所学知识。
课程开始于数据质量未知的领域，帮助你打造可靠的分析基础。你将学会如何处理缺失的数据，并理解数据缺失的原因。此外，通过定义新的指标，你能够回答一些模糊不清的问题。
接下来，课程将指导你如何创建干净的数据集。通过理解数据类型分类和数据仓库的与生产数据库的区别，你将学会如何将非结构化数据整理成可以进行分析的表格，并建立可相信的分析基础。
在解决SQL问题的模块中，你将掌握JOIN操作，并学习如何对于不同类型的问题确定相应的细节层级。通过实际练习，你会提升回答复杂问题的信心，发展出有效的数据分析策略。
最后，课程通过案例研究的形式引入AB测试，你将使用SQL技能搭建基础的AB测试体系，运用假设检验方法验证用户行为的变化。这一部分将帮助你理解如何将测试结果与商业指标相结合，提高你对AB测试的整体理解。
总的来说，《数据处理、分析与AB测试与SQL》课程系统全面，既适合初学者，也适合有一定基础的数据分析师，帮助你在数据科学之旅中迈出坚实的一步。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-wrangling-analysis-abtesting