课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing
在如今数据驱动的时代，数据分析技能显得尤为重要。Coursera平台上提供的“AI工作流程：数据分析与假设检验”课程是IBM AI企业工作流程认证专业化系列中的第二门课程。该课程旨在帮助学员掌握数据分析的基本技能，尤其是在探索性数据分析（EDA）和假设检验方面的应用。
本课程建议学员按顺序完成，因为这些课程并非独立的，而是构成了一个完整的工作流程。通过本课程，学员将以一个假设的流媒体公司为背景，进行数据分析的实践，学习如何优雅地处理数据可视化、缺失数据以及进行假设检验。
课程大纲包括两个主要单元：数据分析和数据调查。
- 数据分析：该单元的重点在于通过可视化和假设测试获取数据洞察。学员将学习到探索性数据分析的技巧，包括数据可视化和缺失值处理，并探讨不同缺失值处理策略对模型预测性能的影响。
- 数据调查：数据科学家运用多种统计工具分析数据，并从中得出结论。本单元将集中于使用概率分布进行估计的基础技术，并拓展到基于零假设的显著性检验。
综上所述，这门课程为学员提供了扎实的数据分析基础，让他们能够在以后的学习和实际应用中，将理论与实践相结合。无论是对于新手还是希望提升数据分析技能的专业人士，这门课程都具有很大的价值。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing