课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-ai-production
在Coursera平台上，由IBM提供的”AI Workflow: AI in Production”课程是IBM AI企业工作流认证专业化的第六门课程。这一系列课程旨在引导学习者逐步掌握人工智能在生产环境中的应用，因此建议学员按照课程顺序逐一学习。
该课程主要集中在假设的流媒体公司的生产模型上，介绍了IBM Watson机器学习的基础知识。学习者将有机会构建自己的API，并了解如何在Docker容器中管理这些API。
课程大纲的第一部分是关于反馈循环和监控，这是AI企业工作流中了解业务价值至关重要的一部分。该模块深入探讨了单元测试和通过标准化日志文件跟踪业务价值和性能监控的流程。学员将在这个模块中进行一次关于性能监测的案例研究，编写日志记录和日志记录API端点的单元测试。
接下来的模块关注与Openscale和Kubernetes的实际操作，IBM Watson Openscale是一套服务，可以帮助学习者追踪生产AI的性能及其对业务目标的影响。Kubernetes则是一个容器编排平台，用于管理和调度Docker容器的自动化部署。学员将构建的容器视为微服务，旨在作为云原生应用程序进行部署。
课程的最后一部分是总结性项目，包括两个模块，目的是整合所学内容。在项目的第一部分，学员将进行数据调查，并进行实际工作场景的模拟；第二部分则侧重于建立和选择最佳模型，并进行后期的模型性能分析。这些项目不仅考验学员的能力，还促使他们将理论知识与实际应用相结合。
总体来说，该课程为希望深入了解AI在生产环境中应用的学习者提供了实用的知识和技能，适合希望在企业中推进AI项目的人士。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-ai-production