课程主页: https://www.coursera.org/specializations/bayesian-statistics
在加州大学圣克鲁斯分校提供的Bayesian统计学课程中,学生能够掌握建模与预测的基础知识。Bayesian统计学是一种强大的统计方法论,它不仅可以处理不确定性,还可以提高预测的准确性。课程内容涵盖了Bayesian统计学的基本概念、模型及其应用,包括MCMC方法、混合模型和时间序列分析。学生将通过实际案例练习数据分析,并逐步构建对Bayesian方法的深刻理解。总体来说,这是一门对数据科学及统计学感兴趣的学者们来说非常有价值的课程,既可为初学者打下坚实基础,也能为有经验的从业者提供新的视角与技巧。
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