课程主页: https://www.coursera.org/specializations/self-driving-cars
随着自动驾驶技术的飞速发展，相关专业课程也如雨后春笋般涌现。多伦多大学推出的“自驾车”课程系列，旨在为希望进入这个行业的学生提供一个全面的学习平台。
该课程分为四个主要模块：
1. **自驾车入门**（[课程链接](https://www.coursera.org/learn/intro-self-driving-cars)）：本模块将介绍自驾车的基础知识，包括历史背景、现状及未来发展趋势。
2. **状态估计与定位**（[课程链接](https://www.coursera.org/learn/state-estimation-localization-self-driving-cars)）：学习如何利用传感器数据进行实时定位和状态估计，是实现自动驾驶的关键。
3. **视觉感知**（[课程链接](https://www.coursera.org/learn/visual-perception-self-driving-cars)）：该模块涉及计算机视觉领域，重点关注如何让汽车“看”懂周围环境。
4. **运动规划**（[课程链接](https://www.coursera.org/learn/motion-planning-self-driving-cars)）：在了解感知信息的基础上，学习如何决策并规划行驶路线。
课程不仅适合工程师与科技爱好者，也适合希望了解未来出行趋势的普通人。它通过丰富的在线资源与互动评估让学习变得轻松且高效。每个模块都有紧凑的学时安排，并附有实际案例及项目，帮助参与者更好地将所学知识应用到实践中。
总的来说，**多伦多大学的自驾车课程**为学生提供了一个深入了解自动驾驶技术的机会，无论是对初学者还是对行业从业者，这都是一个值得推荐的课程。通过这门课程，学生将能够掌握自驾车相关的核心技术，为自己的职业发展做好准备。
若您希望踏入自动驾驶行业，不妨考虑报名参与这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/self-driving-cars