Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/excel-mysql

在当今的数据驱动时代,掌握数据分析技能尤为重要。杜克大学(Duke University)推出的在线课程《Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business》正是为了培养企业所需的数据分析能力,帮助学员从数据中提取价值,推动业务流程的变革。

该课程围绕四个关键部分展开:
1. **商业数据指标**:学习如何使用数据分析的方法使企业在竞争中占据优势,掌握企业驱动的数据决策过程。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/analytics-business-metrics)

2. **Excel数据分析**:重点在于数学基础,让学员了解数据分析的概念和方法,而不仅仅是Excel的操作。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/analytics-excel)

3. **数据可视化与沟通**:使用Tableau进行数据可视化,提升学员在数据沟通过程中的实践能力。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau)

4. **MySQL与大数据管理**:入门级的关系数据库介绍,帮助学员在商业分析中有效运用大数据。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/analytics-mysql)

此外,课程还包括一个最终项目,让学员利用前面所学的知识,进行一项真实的Capstone项目,通过数据分析推荐改进房地产管理利润的方法。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/analytics-capstone)

总的来说,这门课程非常适合希望提升数据分析能力的职场人士,无论是业务分析师还是市场营销人员,都能从中获益匪浅。尤其是在实际操作和项目实践方面,课程设计都很出色,帮助学员在真实场景中应用所学知识,将理论转化为实践能力。

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/excel-mysql

作者 CourseEye