课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-text-mining
在现代社会，文本数据的爆炸性增长使得文本挖掘成为一项重要的技能。Coursera提供的《应用文本挖掘在Python中》课程，正是为了帮助学习者掌握这一技能而设计的。该课程通过四个模块系统地介绍了如何在Python中处理和分析文本数据。
课程的第一模块‘在Python中处理文本’让学习者理解文本在计算机和人类之间的结构及其处理方式，着重介绍了nltk框架，这是一个强大的文本处理工具。
第二模块专注于文本的基本操作，包括常见的文本处理需求，如正则表达式（用于文本搜索）、文本清理和准备文本以供机器学习流程使用。这一模块将为学习者奠定坚实的基础。
第三模块‘文本分类’将教会学习者如何利用机器学习技术对文本进行分类，实现文本的自动化处理。
最后，第四模块‘主题建模’将向学习者展示如何利用主题建模技术从大量文本中提取出主题信息。整体来说，这门课程既适合零基础的学习者，也适合有一定基础希望提升自己能力的同学。
总结来说，《应用文本挖掘在Python中》是一门实用性强、内容丰富的在线课程，能够帮助学习者从基础到进阶全面掌握文本挖掘相关知识，非常推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-text-mining