课程主页: https://www.coursera.org/learn/text-mining-analytics
《动手文本挖掘与分析》是一门极具实践性的课程，致力于为学员提供学习文本挖掘和分析的核心组成部分。这门课程结合了实际的数据集以及采用Java编写的文本挖掘工具包，为学习者提供了一次不可多得的学习机会。
课程的内容涵盖了文本预处理、情感分析、主题建模等核心文本挖掘技术，帮助学员系统化掌握数据科学的必备知识。课程的学习方式注重实践，通过结合讲座笔记与实验室环节，为学员提供了动手操作的机会。
本课程的教学大纲包括以下几个部分：
1. **课程物流和文本挖掘工具**：介绍课程的结构、学习资源和使用的工具。
2. **文本预处理**：教授如何清理和准备文本数据，以便后续分析。
3. **文本分析技术**：包括基本的文本分析方法和其在实际中的应用。
4. **术语加权与文档分类**：帮助学员理解如何为文本数据赋予权重并进行分类。
5. **情感分析**：学习如何分析文本中的情感倾向，挖掘隐藏的信息。
6. **主题建模**：通过该模块，学员能掌握如何从文本中提取出主题，进而进行更深入的分析。
总的来说，这门课程非常适合希望深入理解文本分析，并掌握实践技能的学习者。如果你希望成为一名合格的数据科学家，提升自己的文本挖掘能力，这门课程无疑是一个非常合适的选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/text-mining-analytics