课程主页: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-es
《机器学习的艺术与科学》是一门专为西班牙语用户设计的Coursera课程，课程由六个模块组成，旨在帮助学习者掌握机器学习的基本技能，包括直觉、良好的判断力和实验能力。这些技能对于更好地调整和优化机器学习模型至关重要，进而实现最佳性能。
课程的第一模块为学员提供了一个详细的介绍，讲解了如何使用正则化技术来概括模型，并探讨批量大小和学习率等超参数对模型性能的影响。接下来的模块则专注于模型优化，尤其是如何在TensorFlow代码中具体应用这些概念。
在“机器学习的艺术”模块中，学生们将学习如何调整批量大小和学习率，以提高模型的性能，并将这些知识应用于模型优化。在“超参数调优”模块中，课程将区分参数和超参数，并介绍传统的网格搜索以及更智能的算法，如今通过Cloud ML Engine使得超参数的调优更加自动化。
课程的进一步模块则结合科学与艺术，教授如何进行正则化以实现简单而简明的模型，并介绍逻辑回归及其性能评估。我们将在“神经网络的科学”模块深入学习神经网络。最后，在“嵌入”模块中，学生们将学习如何有效管理稀疏数据，使得使用这类数据的机器学习模型在内存消耗和训练速度上表现更加优越，并最终实现更简单、更具可推广性的模型。
总的来说，这门课程不仅提供了理论知识，还有实际的编程应用，是希望深入了解机器学习技术的学员不可错过的良机。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-es