Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-genes-medicine

本课程《大数据、基因与医学》通过专家的知识和技能,帮助您精通健康大数据科学和生物信息学的相关内容。课程不仅涉及人体生物学、化学、遗传学和医学的有趣事实,还探讨了数据科学与大数据的结合。您将学习如何利用手头上海量的数据进行分析与解读。

课程现有的模块包括:
1. **基因与数据** – 您将学会如何定位并下载与基因和医学相关的数据,使用R语言进行数据预处理,并编写R脚本以处理缺失值和数据标准化。

2. **数据集准备** – 此模块讲解了如何稳定地准备和规范数据,使其适合后续分析。

3. **寻找差异表达基因** – 您将掌握从高维数据集中选择特征的方法,并能撰写相应的R脚本。

4. **从基因中预测疾病** – 学习建立分类与预测模型,并对其性能进行评估。

5. **确定基因变异** – 介绍不同类型的基因变异及其检测方法,您将能够撰写程序以分析基因表达与变异之间的关联。

6. **聚类与通路分析** – 学习如何在生物医学数据中寻找聚类和分析可视化生物通路。

总体而言,此课程对任何希望将大数据应用于基因研究及医学实践的学习者都极具价值。无论您是医学专业人员,还是对生物信息学感兴趣的学生,课程内容都将为您提供实用的技能与深刻的洞察。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-genes-medicine

作者 CourseEye