课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization
课程简介
在数据科学和数据分析的领域里，讲述一个引人注目的故事是一项成功的关键技能。而数据可视化则是实现这一目标的重要手段。Coursera上提供的《数据可视化与Python》课程将帮助您掌握以直观且激励人心的方式展示数据和发现的能力。无论是小型还是大型数据，这门课程教您如何有效地进行数据可视化，让数据在第一眼看起来毫无意义的情况下，传递出重要的见解。
课程大纲
本课程分为多个模块，具体内容包括：
- 数据可视化工具简介：学习数据可视化的历史、架构以及如何使用Matplotlib进行基本绘图，分析加拿大移民数据。
- 基础和专业的可视化工具：掌握使用Matplotlib创建各种图表（如面积图、直方图、条形图、饼图、箱线图、散点图）的技能。
- 高级可视化和地理空间数据：探索复杂的可视化工具，包括Waffle图与词云，学习如何使用Seaborn库创建回归图以及使用Folium库可视化地理空间数据。
- 使用Plotly和Dash创建仪表板：理解仪表板的重要性，学习如何使用Plotly进行图表创建，并掌握Dash UI库中的核心组件及其回调函数。
- 期末项目与考试：通过一个关于历史汽车销售数据的项目展示所学的可视化技术，进行同伴评审，最后参加定时测验。
课程评测
该课程对于希望提升数据可视化技能的学习者而言，是一个非常有价值的选择。课程不仅内容全面，而且结合了实际项目，能够有效地帮助参与者巩固所学知识。通过这些工具，您能够将复杂的数据转化为易于理解的可视化结果，并能够在实际项目中应用所学技巧。此外，课程设计鼓励互动与参与，为学习者提供了重要的反馈机会。
总之，《数据可视化与Python》是一个极具指导性和实践性的课程，适合初学者和希望提升可视化能力的专业人士，值得推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization