课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai-in-healthcare-capstone
在Coursera上，AI在医疗健康领域的终极课程‘AI in Healthcare Capstone’为学员提供了一个全面的学习体验，使他们可以深入了解人工智能在医疗领域的应用。这门课程以一名患者的经历为故事线，围绕着他因呼吸系统症状就诊而展开，特别关注COVID-19引发的健康问题。
课程从数据收集开始，覆盖了整个患者的就医旅程。在每个环节中，学员们将经历数据的产生、整理和分析，使他们能够理解决策过程中的复杂性。课程的结构分为五个阶段：
1. **Getting Started, Phase 1: Data Collection** – 学习如何有效收集患者的相关数据。
2. **Phase 2: Model Training Part 1** – 介绍模型训练的基本概念和方法，为后续的分析打下基础。
3. **Phase 3: Model Training Part 2** – 深入探讨更复杂的模型训练技术，加深对机器学习的理解。
4. **Phase 4: Model Evaluation** – 学习如何评估和验证所建立的模型，确保其在实际应用中的有效性和可靠性。
5. **Phase 5: Model Deployment and Regulation, Wrap Up** – 教授如何将模型部署到真实世界中，并讨论相关的规章和伦理问题。
每一个阶段都提供了具体的案例和实践，使学员能够在真实的场景中应用所学知识。最终，参与者不仅能获得深刻的理论理解，还能具备将人工智能技术应用于医疗健康实践的实际能力。这门课程对于希望在医疗领域实现数字化转型的专业人士而言，是一次难得的机遇。
总的来说，‘AI在医疗健康领域的终极课程’是一门富有启发性的课程，值得每位关注人工智能和医疗融合的学员深入学习。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ai-in-healthcare-capstone