课程主页: https://www.coursera.org/learn/algebra-and-differential-calculus-for-data-science
在当今数据驱动的时代，数据科学越来越受到重视。然而，很多想要踏入这一领域的人面临一个共同的问题：他们缺乏必要的数学背景，尤其是微积分和代数知识。Coursera提供的《数据科学中的代数与微分计算》课程，正是为这些学习者量身定制的。
本课程旨在通过简化复杂的概念，帮助学生掌握数据科学所需的基础微积分知识，而无需深入探讨那些可能永远用不到的证明和技巧。适合所有希望快速上手数据科学的学习者。
课程大纲包括：
- 函数与代数回顾：复习代数概念，包括函数和对数。
- 归纳证明、极限与连续性：简单的归纳证明及函数在无穷处的极限。
- 导数的定义：了解导数的概念，从导数的定义出发计算简单导数。
- 乘积法则与链式法则：运用乘积法则和链式法则计算更复杂函数的导数。
- 利用导数绘制函数图形：使用导数的正负值帮助绘制函数图形。
- 寻找最大值与最小值：利用导数寻找函数的最大值和最小值。
通过这个课程，学生不仅能够在没有复杂数学背景的情况下，轻松理解和应用微积分的基本概念，还能为进一步的学习打下坚实的基础。
总的来说，《数据科学中的代数与微分计算》是一门非常适合新手的课程，它以友好、易于理解的方式介绍了微分和代数的核心思想，是你进入数据科学世界的快捷方式。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/algebra-and-differential-calculus-for-data-science