Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/build-and-operate-machine-learning-solutions-with-azure

课程介绍

在当今的科技时代,机器学习正逐渐成为企业创新的核心。Coursera上的《使用Azure构建与运营机器学习解决方案》课程为想要掌握这项技术的人提供了一个全面的学习机会。本课程旨在帮助学员通过Azure机器学习平台,训练、部署和监控机器学习模型。

课程概述

本课程是五门课程中的第三门,旨在为参加DP-100认证考试做准备。通过这门课程,学员将掌握Azure机器学习Python SDK的使用,以及如何创建和管理企业级的机器学习解决方案。

课程大纲

  • 使用Azure机器学习SDK训练模型:学习如何配置Azure机器学习工作空间,使用代码实验来训练和注册模型。
  • 在Azure机器学习中处理数据和计算:了解如何操作数据存储和数据集,以构建可扩展的模型训练解决方案。
  • 编排管道和部署实时机器学习服务:掌握如何创建和发布管道,注册以及部署ML模型。
  • 部署批量推理管道和调整超参数:了解如何利用Azure机器学习发布批量推理管道,并选择最佳的超参数进行模型训练。
  • 选择模型并保护敏感数据:学习如何使用自动化机器学习找到适合数据的最佳模型,以及如何保护个人信息。
  • 监控机器学习部署:掌握如何使用Fairlearn检测和减轻模型中的偏见,监控模型的使用情况。

学习收获

完成本课程后,学员将能够独立使用Azure机器学习来构建和维护机器学习解决方案,不仅能提高技能,还能为未来的职业发展开辟新的可能性。同时,此课程内容丰富,非常适合希望在数据科学领域取得认证和实际经验的学员。

结论

总之,《使用Azure构建与运营机器学习解决方案》是一门非常推荐的课程,它不仅为学员提供了理论知识,还有丰富的实践经验。无论你是数据科学的新手还是有经验的从业者,这门课程都将为你提供有价值的技能和知识。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/build-and-operate-machine-learning-solutions-with-azure

作者 CourseEye