Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/css-capstone

课程概述

随着数据科学和社会科学的交叉,计算社会科学应运而生。这门课程名为“计算社会科学顶点项目”,是一个对前期课程学习的整合,旨在帮助学生应用所学的技能来进行一个全面的多方法工作流程。在这一最终的实验室中,学员们将通过网络爬虫从社交媒体网站获取数据,并对收集到的数据进行分析和可视化。

课程大纲

  • 第一里程碑:入门
    在这一里程碑中,您将再次从两个YouTube频道中进行网页爬虫数据采集。
  • 第二里程碑:社交网络分析
    利用Gephi软件分析社交网络。
  • 第三里程碑:自然语言处理
    选取通过社交网络分析识别的两个关键视频,分析评论区中的情感和情绪,使用IBM Watson进行自然语言处理。
  • 第四里程碑:基于代理的计算机模拟
    利用之前里程碑创造的数据,使用两步流动模型探索观念如何在社会中扩散,构建自己的人工社会。

课程评价

完成这门课程让我感到无比成就!课程的设置逻辑清晰,能够带领学生逐步深入复杂的计算社会科学领域。每个里程碑都建立在前一个里程碑的基础上,衔接得非常自然,使得学习过程既有挑战性又不失乐趣。

尤其是在自然语言处理和社交网络分析部分,让我体会到了数据从收集到分析的完整过程。通过使用工具如Gephi和IBM Watson,不仅锻炼了我的技术技能,也让我深刻理解了数据背后的故事。

推荐理由

我强烈推荐这门课程给所有对计算社会科学感兴趣的同学。无论您是希望提升数据分析能力,还是想深入探索社交网络和情感分析,这门课程都能为您提供丰富的实战经验和理论支持。同时,这也是一个展示您技能的绝佳机会,可以顺利为您的简历增光添彩。

总而言之

如果您希望将您的数据科学和社会科学知识结合起来,那么“计算社会科学顶点项目”课程就是您不容错过的良机!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/css-capstone

作者 CourseEye