课程主页: https://www.coursera.org/learn/modelizacion-cuantitativa-para-finanzas-corporativas
课程概览
《Modelización Cuantitativa para Finanzas Corporativas》是一个专注于财务建模的量化建模课程。随着数据时代的发展，组织越来越多地拥有可以利用的数据来丰富财务建模。本课程将教你如何更好地利用支持金融模型的数据，使用统计和建模方法，有效预测关键变量，并了解如何这影响我们的财务决策。
课程大纲
- 预期场景和风险场景的投影
在这个模块中，我们将介绍基于可用信息对变量的投影，同时分析这些投影如何影响我们的财务决策。我们将依靠经典的频率统计概念，如预期情景、概率分布和百分位数。
- 基于回归的建模
本模块将探讨如何包括额外数据以预测或解释感兴趣的现象。我们将专注于回归模型，从简单的单变量模型扩展到多变量模型，以理解其解释变化和常见问题。
- 时间序列模型
我们将扩展模型以适应时间序列，即信息的顺序对于模型的重要性。应用包括国内生产总值预测、利率和股票价格预测等。我们将探讨时间序列的主要组成部分及其建模。
- R语言中的预测方法应用
该模块重点介绍预测模型。我们将学习如何最大化预测能力，同时避免过拟合，并引入正则化模型来自动限制过拟合。
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我强烈推荐《Modelización Cuantitativa para Finanzas Corporativas》课程给任何希望在财务建模领域深入学习的学生或专业人士。课程内容深入浅出，涵盖了从基础知识到高级技术，尤其是使用R语言的实际应用，使学习者在完备的理论框架下具有实际操作能力。
对于学生与职场人士，这门课程不仅将帮助你提高数据分析的能力，还能提升你在财务决策中的自信与决策水平。通过坚实的统计学基础和实用的编程技能，你将能够有效应对快速发展的金融环境带来的挑战。
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