课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-literacy
在当今这个数据驱动的时代，数据素养已经成为每位职场人士必备的技能之一。约翰霍普金斯大学在Coursera上提供了一门名为《数据素养》的课程，旨在帮助学习者掌握数据分析的基本概念，以便成为数据驱动的领导者。 这门课程的内容丰富，涵盖了数据的定义、测量、回归模型以及统计学中的概率与不确定性等方面。以下是每个模块的详细介绍：
1. **数据——是什么，我们能用它做什么**：这是课程的基础，通过介绍数据和统计学的基本概念，帮助学生建立数据分析的初步框架。
[点击查看课程](https://www.coursera.org/learn/data-what-it-is-what-can-we-do-with-it)
2. **测量——将概念转化为数据**：该模块为分析师提供了创建和评估定量测量的框架，让学生掌握如何从观察中获取有价值的数据。
[点击查看课程](https://www.coursera.org/learn/measurement-turning-concepts-data)
3. **使用回归模型量化关系**：在这一部分，学生将学习线性回归模型，这是一种有效的工具，可以用于分析变量之间的关系。
[点击查看课程](https://www.coursera.org/learn/quantifying-relationships-regression-models)
4. **统计中的概率与不确定性**：课程将着重介绍如何测量和描述分析师对结果的信心，帮助学生更好地理解数据背后的不确定性。
[点击查看课程](https://www.coursera.org/learn/chances-probability-uncertainty-statistics)
5. **数据素养顶点课程——评估研究**：这是数据素养专项课程的最后一门课，学生将在这里应用所学知识，完成一个评估研究的实践项目。
[点击查看课程](https://www.coursera.org/learn/data-literacy-capstone-evaluating-research)
总体来说，这门课程内容全面，由浅入深，适合各种背景的学习者。无论你是想提升个人能力，还是希望在职场中更好地运用数据分析技能，这门课程都值得推荐！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-literacy