课程主页: https://www.coursera.org/specializations/key-technologies-data-analytics
在数字化时代，数据分析已成为各行各业必不可少的技能。而Coursera上的”数据分析中的关键技术”课程由LearnQuest提供，旨在帮助学员理解数据分析背后的技术，并掌握数据科学中使用的各种技术和术语。
该课程将分为四个模块，分别为《数据分析基础》、《云计算基础》、《数据仓库基础》和《大数据基础》。每个模块都将深入探讨特定的主题，并且配备相应的实践练习，以加深对理论知识的理解。
1. **数据分析基础**：这是系列课程的第一部分，将介绍数据分析的基本概念和技术，并为未来的学习奠定基础。
2. **云计算基础**：第二部分侧重于云计算的基本知识，帮助学生理解如何利用云服务进行数据存储与数据处理。
3. **数据仓库基础**：在这一模块中，学员将会学习数据仓库的构建及其在数据分析中的应用。
4. **大数据基础**：最后，学员将深入了解大数据技术的基本概念，学习如何在处理海量数据时应用相关技术。
通过这些模块的学习，学员不仅可以掌握数据分析所需的技能，还能够提升在数据科学领域就业的竞争力。无论是从事数据分析工作的新手，还是希望提升自己技能的专业人士，均可从中受益。
总体来说，”数据分析中的关键技术”课程提供了结构清晰、内容丰富的学习路径，是任何希望进入数据分析领域的个体不可错过的选择。值得一提的是，课程还配有相关的实操练习，确保学员可以将理论知识转化为实际技能。因此，我们强烈推荐该课程给所有对数据分析感兴趣的人士。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/key-technologies-data-analytics