课程主页: https://www.coursera.org/learn/extract-transform-and-load-data
课程概述
在当今数据驱动的时代，数据科学已经成为许多企业决策的重要组成部分。而在数据科学过程中，提取、转换和加载（ETL）是至关重要的第一步。Coursera上的《Extract, Transform, and Load Data》课程特别为希望学习ETL过程的商业和数据专业人士设计，帮助学习者掌握如何有效处理数据。
课程大纲
提取数据
在数据科学的第一个实操阶段，我们需要开始进行ETL的相关任务。课程的第一个模块集中在“提取”（Extract）阶段，学习者将学习如何从多个数据源中收集数据，以便后续的处理。
转换数据
在得到数据后，接下来是转换（Transform）阶段。该模块会教你如何调整数据，确保数据处于更有用的状态，以便于后续的分析。
加载数据
最后一步是加载（Load），将在此模块中学习如何将转换后的数据以合适的格式和位置储存，为后续的项目提供便利。
实践应用
课程最后一个模块将围绕一个项目展开，学习者可以将所学知识应用于实际场景，进一步巩固对ETL流程的理解。
总结与推荐
整体而言，这门课程提供了清晰的结构和系统的知识，让学习者能够深入理解ETL的每一个环节。无论你是数据科学的新手，还是想要提升数据处理技能的专业人士，这门课程都非常值得参加。
在现代商业环境中，能够有效地管理和利用数据是无价的，因此，我强烈推荐希望在数据领域成长和发展的朋友们选修这门课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/extract-transform-and-load-data