课程主页: https://www.coursera.org/specializations/introduction-data-science
在当今数据驱动的时代，数据科学被誉为21世纪的“性感职业”。随着各行各业对数据的需求越来越高，数据科学的相关技能也变得尤为重要。在这个背景下，IBM推出的《数据科学入门》课程应运而生，旨在帮助学员掌握基础的数据科学技能，为未来的职业生涯奠定基础。
课程概述：
《数据科学入门》课程不仅涵盖了数据科学的基本概念，还介绍了许多与数据科学相关的工具和方法。在课程中，学员将了解到数据科学为何受到如此广泛的关注，以及如何有效地使用数据分析工具。通过学习，该课程为学员提供了一个良好的起点，使他们能够在该领域内进一步发展。
课程大纲：
- 数据科学是什么？ – 本模块将介绍数据科学的基本定义及其在各行业的应用。
- 数据科学工具 – 学习数据科学专业人士常用的开源工具以及如何有效地运用它们。
- 数据科学方法论 – 理解成功数据科学家的思维方式以及如何将其应用于实际工作中。
- 使用Python进行数据库和SQL的数据科学 – 学习SQL（结构化查询语言）的基础知识，以便在数据科学职业生涯中更好地分析和处理数据。
总结来说，《数据科学入门》课程是一个很好的起点，适合希望进入数据科学领域的初学者。通过学习课程，您将获得必要的技能和知识，帮助您在竞争激烈的市场中脱颖而出。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/introduction-data-science