Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-engineering-snowflake

在现代数据驱动的时代,数据工程的重要性愈发显著。因此,我最近在Coursera上完成了一门名为《现代数据工程与Snowflake入门》的课程,想与大家分享我的学习体验和见解。

这门课程以实用为导向,帮助学生快速掌握用Snowflake构建现代、持续的数据管道的各种技术和工具。课程的主要结构是围绕“Ingestion-Transformation-Delivery”(ITD)框架展开,不仅注重理论知识的传授,还强调实践操作,让我在短时间内取得实战经验。

课程内容概述:

  • 现代数据工程概述:学生将了解到近年来数据爆炸所带来的挑战,以及数据工程的传统与现代方法,形成对数据工程的全面认识。
  • 批量数据摄取:学习如何利用Snowflake以高效的方式摄取数据,涵盖了使用Snowflake Marketplace、Snowsight界面、CLI以及COPY INTO SQL命令等技术。
  • 数据转换:通过SQL或Snowpark for Python进行数据转换,并了解如何使用Java和Scala等语言进行用户自定义函数(UDF)、存储过程以及其他转换工具。
  • 交付数据产品:学生将学习如何使用任务添加自动化,使数据管道的工作更加高效。
  • 持续数据管道的编排:深入探讨如何创建和链接任务以形成任务图(DAG),从而实现无缝的数据交付流程。

这门课程不仅内容全面,而且实践指导十分到位,让我在数据工程方面的技能得到了显著提升。对于希望进入数据工程领域或想要优化数据处理流程的同学,我强烈推荐这门课程!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-engineering-snowflake

作者 CourseEye