课程主页: https://www.coursera.org/learn/spark-hadoop-snowflake-data-engineering

推荐Coursera上的数据工程课程：Spark, Hadoop和Snowflake

在如今的数据驱动时代，数据处理和分析的能力变得尤为重要。如果你是计算机科学或工程专业的大学生，甚至是高中生，或者是希望在编程领域发展的一名专业人士，我强烈推荐Coursera上的这门课程：《Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering》。

课程概述：此课程旨在帮助学习者掌握构建高效且可扩展的数据管道所需的技能。课程内容涵盖了如Hadoop、Spark和Snowflake等关键数据工程平台，并教你如何优化和管理这些平台。

详细大纲：

• PySpark概述和介绍：学习者将了解如何在实际场景中应用Hadoop和Spark的基本概念，包括分布式计算、延迟执行和Spark SQL等内容。这一模块非常适合对大数据感兴趣的初学者。
• Snowflake：深入探讨Snowflake平台的架构和关键概念，学习如何创建表、管理仓库以及使用Snowflake Python连接器与表进行互动，极大地提升了数据管理和分析能力。
• Azure Databricks和MLFlow：此模块侧重于使用Databricks和MLFlow管理机器学习工作流的技能。学习者将能够创建Databricks工作区、配置集群，并利用PySpark进行数据操作与探索。
• DataOps和操作方法论：探讨Kaizen、DevOps和DataOps等方法论如何协同促进高效的数据工程工作流，使学习者具备优化数据工程流程的能力。

通过这门课程的学习，你将获得实用的技能和知识，能够在数据工程领域自信地工作。无论你是新手还是有基础的学习者，这门课程都能为你提供有价值的学习体验。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/spark-hadoop-snowflake-data-engineering