课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-for-data-analysts
课程简介
在快速发展的数据科学领域，数据分析师的角色变得愈发重要。本课程《应用数据科学为数据分析师》为您提供了一个深入的学习平台，旨在提升您的数据科学技能。通过解决真实世界的问题，您将体验到数据科学的整个过程，包括使用无监督学习技术探索数据，进行特征工程和选择有意义的特征，并利用基于树的模型解决复杂的监督学习问题。此外，您还将学习如何应用超参数调优和交叉验证策略来提高模型性能。
课程大纲
本课程共分为几个模块：
1. 欢迎来到课程
2. 应用无监督学习
3. 特征工程与选择
4. 应用树状模型
5. 模型优化
这些模块紧密结合，帮助学员系统地掌握数据科学中的关键概念和技术。
个人评测
作为这个课程的参与者，我发现它提供了实用的知识和技能，特别是在特征工程和模型优化方面。课程内容的设计合理，信息丰富，既有理论基础又结合实际应用，非常适合希望进一步提升技能的数据分析师。
此外，课程使用的案例研究也让学习过程变得生动有趣，使我能够将所学理论应用于实际。这不仅增强了我的理解能力，也让我获得了开展数据科学项目的信心。
总之，这个课程是任何希望在数据科学领域迈出重要一步的专业人士的绝佳选择，值得一试！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/applied-data-science-for-data-analysts