课程主页: https://www.coursera.org/learn/demand-analytics

Demand Analytics 课程评测与推荐

大家好！今天我想与大家分享我刚刚完成的 Coursera 上的课程——Demand Analytics。这是一门越来越受到重视的课程，尤其在供应链管理和市场营销领域，掌握需求分析技巧将大有裨益。

在这门课程中，我跟随一个来自北美的知名炊具制造商AK MetalCrafters的真实案例，学习了如何进行需求规划和预测的数据分析技能。在课程结束后，我能够：

• 通过构建和验证需求预测模型，提升预测准确性。
• 通过识别驱动因素（如影响需求的价格等），更有效地刺激和影响需求。

下面，我将详细介绍这门课程的每一周内容：

第一周：欢迎来到需求分析的世界！

这一周，我们学习了AK MetalCrafters在推出新产品时面临的危机，以及他们如何利用需求分析成功解决这一危机。同时，这一周还讲解了需求规划和预测的一般原则，以及这些原则如何融入公司的整体业务规划。

第二周：预测趋势

在这一周中，我将应用第一周所学的原则，构建并解读一个线性模型来预测趋势（如新产品引入）。此外，还学习了数据收集、预处理和可视化技术，这些都是模型构建所必需的。

第三周：预测价格及其他环境因素的影响

进入第三周，我们对线性模型进行了验证和改进，分析模型的误差以识别缺失变量，然后构建了多元回归模型，以捕捉趋势以及价格和其他环境因素的影响。

第四周：预测季节性

在最后一周中，我们进一步改进了在第三周构建的需求预测模型，通过加入季节性因素来捕捉误差的周期性模式；我们学习了如何建模和格式化分类变量，以及如何创建和测试预测结果。

总的来说，我非常推荐这门课程，不论你是对供应链管理有兴趣，还是希望提升自己的数据分析能力，Demand Analytics都能带给你非常实用的知识。通过这门课程的学习，我对需求分析的整个流程有了清晰的理解，也提高了自己的数据分析能力。

希望这篇评测能对你们有所帮助，快去 Coursera 报名参加课程吧！

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