Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/demand-analytics

Demand Analytics 课程评测与推荐

大家好!今天我想与大家分享我刚刚完成的 Coursera 上的课程——Demand Analytics。这是一门越来越受到重视的课程,尤其在供应链管理和市场营销领域,掌握需求分析技巧将大有裨益。

在这门课程中,我跟随一个来自北美的知名炊具制造商AK MetalCrafters的真实案例,学习了如何进行需求规划和预测的数据分析技能。在课程结束后,我能够:

  • 通过构建和验证需求预测模型,提升预测准确性。
  • 通过识别驱动因素(如影响需求的价格等),更有效地刺激和影响需求。

下面,我将详细介绍这门课程的每一周内容:

第一周:欢迎来到需求分析的世界!

这一周,我们学习了AK MetalCrafters在推出新产品时面临的危机,以及他们如何利用需求分析成功解决这一危机。同时,这一周还讲解了需求规划和预测的一般原则,以及这些原则如何融入公司的整体业务规划。

第二周:预测趋势

在这一周中,我将应用第一周所学的原则,构建并解读一个线性模型来预测趋势(如新产品引入)。此外,还学习了数据收集、预处理和可视化技术,这些都是模型构建所必需的。

第三周:预测价格及其他环境因素的影响

进入第三周,我们对线性模型进行了验证和改进,分析模型的误差以识别缺失变量,然后构建了多元回归模型,以捕捉趋势以及价格和其他环境因素的影响。

第四周:预测季节性

在最后一周中,我们进一步改进了在第三周构建的需求预测模型,通过加入季节性因素来捕捉误差的周期性模式;我们学习了如何建模和格式化分类变量,以及如何创建和测试预测结果。

总的来说,我非常推荐这门课程,不论你是对供应链管理有兴趣,还是希望提升自己的数据分析能力,Demand Analytics都能带给你非常实用的知识。通过这门课程的学习,我对需求分析的整个流程有了清晰的理解,也提高了自己的数据分析能力。

希望这篇评测能对你们有所帮助,快去 Coursera 报名参加课程吧!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/demand-analytics

作者 CourseEye