Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-basics-data-analysis-ibm

在今天的数据驱动时代,电子表格工具如Excel已成为各行各业进行数据分析的必要工具。Coursera上的《Excel基础数据分析》课程旨在帮助学员掌握Excel的基本操作,以便于在数据分析、商业、市场营销及研究领域应用。

本课程适合希望从事数据分析或数据科学职业的人士,以及希望在其所处领域使用Excel进行数据分析的任何人。不需要任何电子表格或编程方面的先前经验,因此无论你是新手还是有一些背景知识的人,这门课程都很适合你。

课程综述:

  • 电子表格数据分析导论:学习电子表格应用的基础知识,了解Excel的界面,掌握如何在工作表和工作簿中导航。
  • 开始使用Excel电子表格:掌握基本的电子表格操作,如查看、输入和编辑数据,移动、复制和填充值。同时学习公式的基础和数据分析师常用的函数。
  • 清理和处理数据:了解数据质量的重要性,学习如何将文件数据导入Excel,并掌握常见的数据清理方法,如去除重复和不准确的数据。
  • 使用电子表格分析数据:学习电子表格分析数据的基本技能,掌握如何筛选和排序数据,使用数据分析师所需的函数,创建并使用数据透视表。
  • 最终项目:完成课程后,参与一个实际实验,并提交一个关于清理和分析数据的作业,此作业将由同学评分。

总的来说,《Excel基础数据分析》课程提供了一个全面的电子表格分析框架,适合初学者及希望纠正数据分析技能的各类学员。通过课程的学习,你将掌握重要的Excel技巧,并能在实际业务中有效应用数据分析。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-basics-data-analysis-ibm

作者 CourseEye