课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-br
在当今数据驱动的世界中，大数据和机器学习已经成为企业决策和创新的重要组成部分。Coursera上的《Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro》课程为热衷于大数据与机器学习的学习者提供了一个理想的起点。该课程将带领学员深入了解Google Cloud的各种大数据和机器学习产品与服务，并将其应用于人工智能的数据生命周期。
课程内容丰富，涵盖了多个重要主题，包括大数据与机器学习的基本概念、Google Cloud平台的架构及其核心组件、数据流管理、电流数据的处理、BigQuery的数据仓库以及如何利用Vertex AI进行机器学习模型的开发与管理。
首先，课程的引言部分清晰地阐述了何为大数据与机器学习，及其在现代科技中的重要性。在接下来的章节中，学员将了解到Google Cloud的基础设施，尤其是产品和服务如何支持AI的数据生命周期。
课程特别强调流数据的工程处理，教授学员如何通过Pub/Sub进行数据的输入，运用Dataflow进行数据的处理，最后利用Looker和Data Studio进行数据可视化。此部分为学员提供了真实的案例分析和操作体验。
BigQuery及其衍生的BigQuery ML将被详细讲解，学员们将学习如何构建无服务器的数据仓库，并使用其主要命令进行自定义机器学习模型的创建。这将为学员在大数据环境中进行深入分析打下坚实的基础。
在课程的后半部分，学员将接触到不同的机器学习选项，特别是关注Vertex AI。这一平台提供了一个统一的环境，让学员可以灵活地创建和管理机器学习项目的整个生命周期。课程还包含一个实践模块，实操AutoML模型的创建，进一步巩固了学员在机器学习过程中理论与实践的结合。
总的来看，这个课程不仅是对大数据和机器学习的良好入门，还为想要在Google Cloud平台上开展工作的学习者提供了很好的基础。无论是初学者还是已有一定基础的专业人士，都能够从中获得有价值的知识与经验。建议有志于深入了解大数据与机器学习的人士参加这个课程。
学习新技术的过程中，选择合适的课程是关键，而这个课程无疑是一个值得投资的选项。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-br