课程主页: https://www.udemy.com/course/codegym-python-analytics/
在當今數據驅動的世界中,資料分析技能變得越來越重要。無論你是想在職場上提升競爭力,還是對資料科學充滿好奇,這堂「Python 資料分析 – 入門實戰」課程都是一個不錯的選擇。這堂課程的設計理念是針對資料分析初學者,從基礎開始,全面而深入地介紹資料分析的技術與應用。
課程的第一部分專注於Python基礎與環境安裝。對於初學者來說,這是進入資料分析的第一步。課程中詳細介紹了如何在Windows和Mac系統上安裝Python環境,並介紹了多種編輯軟體,讓學生能自由選擇。隨後的內容涵蓋了變數、內建型態、函式及資料結構的基本知識,這些都是後續資料分析的基礎。
接下來的資料分析部分,課程使用了多個真實世界的資料集,如youtube排名數據、Google股價等,這些範例讓學習過程不再枯燥。學生將學會如何切割、排序、群組化資料,以及統計應用和數據清理等實用技能。每個單元都有練習題,學生在實作過程中能夠鞏固所學。
最後,資料視覺化基礎課程讓學生學會如何用圖表呈現分析結果,這對於任何分析專案都至關重要。特別是使用台股資料製作K線圖,讓學生能直觀理解數據背後的意義。
這堂課的講師Ryan是資深的工程師,具備豐富的實戰經驗,他的教學方式清晰易懂,確保每個學生都能跟上進度。課程中還配有字幕,讓學習變得更加輕鬆。
總結來說,「Python 資料分析 – 入門實戰」是一堂適合各種背景的學員的課程,無論是想要進入資料科學領域的職場新人,還是希望提升資料分析能力的專業人士,這堂課都能提供良好的學習體驗。強烈推薦給所有對資料分析感興趣的人!
课程主页: https://www.udemy.com/course/codegym-python-analytics/