课程主页: https://www.udemy.com/course/basic-to-advance-python-for-excel-automation-part3/
最近，我参加了Udemy上的一门课程，名为《从基础到高级的Python Excel自动化（第三部分）》。这门课程总时长为7小时，旨在教会学员如何高效地利用Python来处理和自动化Excel文件。作为一名数据分析师，我对这门课程的内容和实用性有着深刻的体会，下面我将和大家分享我的学习体验。
首先，这门课程非常适合想要提高日常工作效率的Excel用户。课程涵盖了如何使用Python代码创建新的Excel文件、管理现有的Excel文件、复制和粘贴数据，以及在多个文件之间进行VLOOKUP等操作。课程中提到的Glob模块和os库，更是为文件和文件夹的管理提供了强大的支持。
其次，课程中介绍了如何处理数据透视表（Pivots），这是在Excel中进行数据分析时非常重要的一项技能。学员将学习如何创建数据透视表、添加列并计算百分比，这不仅能帮助我们提升数据处理的效率，还能让我们的分析结果更加直观。
此外，课程还特别针对数据过滤和条件筛选进行了详细讲解，这对那些需要处理大量数据的用户尤其重要。我在学习过程中，对如何在Python中实现VLOOKUP有了新的认识，课程提供了不同的方法来实现这一功能，使得在成千上万个文件之间查找信息成为了一项简单的任务。
整个课程结构清晰，讲解通俗易懂，无论是初学者还是有一定基础的用户都能从中受益。经过这7小时的学习，我感觉自己在Excel自动化方面的技能得到了显著提升。
总之，我强烈推荐这门《从基础到高级的Python Excel自动化（第三部分）》课程，尤其是对于那些希望通过编程来提升工作效率的Excel用户。如果你也想掌握Python在Excel中的应用，不妨去Udemy报名学习吧！
课程主页: https://www.udemy.com/course/basic-to-advance-python-for-excel-automation-part3/