Deep Learning Specialization on Coursera

网上散落了很多同学的公开课学习笔记,这里就尝试来做一些汇总和整理,也欢迎大家提供线索。

1、Coursera上Andrew Ng老师的”机器学习公开课(Machine Learning)

课程图谱上的明星课程,关注人数最多,评论最多,并且网上这门课程的笔记也是相当的多:

1)@小小人_V 同学做了一份完整的的机器学习笔记并整理成了PDF文档供大家下载:http://vdisk.weibo.com/s/J4rRX/1373287206 ,微博上大家对这份文档的赞誉有加;另外,如果想看web版,也可以在他的博客上观摩:http://www.ryanzhang.info/archives/903

2)我爱公开课上的斯坦福大学机器学习笔记,还有几课没有;

3)CSDN博客上Felven同学的机器学习笔记,可以从第一课看起:斯坦福机器学习公开课笔记(一)–单变量线性回归

4)@Rachel____Zhang 同学的笔记,可以从第一课看起:Stanford机器学习—第一讲. Linear Regression with one variable

2、Coursera上斯坦福大学Dan Jurafsky和Christopher Manning两位大牛的“自然语言处理公开课(Natural Language Processing)

这门课程的授课老师是斯坦福教授Dan Jurafsky和Christopher Manning,两位都是NLP领域的大大牛,其他不说,仅仅是他们写的书应该是很多NLPer的入门书:前者写了《自然语言处理综论》,后者写了《统计自然语言处理基础》

@王利锋Fandy 同学在我爱公开课上写了很多章节的相关笔记:斯坦福自然语言处理笔记

3、Coursera上斯坦福大学的“逻辑学导论公开课(Introduction to Logic)

还是爱学习的@小小人_V 同学分享了他的学习笔记:笔记 逻辑学导论

4、Coursera上的“异构并行编程公开课(Heterogeneous Parallel Programming)

有同学在CSDN上写了这门课程的系列学习笔记: Heterogeneous Parallel Programming(异构并行编程)学习笔记

其他的欢迎大家补充

注:原创文章,转载请注明出处“课程图谱博客”:blog.coursegraph.com

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作者 CourseEye

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