课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines
在当今数据驱动的世界，掌握数据分析和商业智能的技能变得越来越重要。谷歌商业智能证书课程的第二部分——《洞察之路：数据模型与管道》正是这样一门能够帮助你提升专业能力的课程。
这门课程涉及数据建模及数据库设计的基础，并介绍了数据提取、转换、加载（ETL）流程的具体实现，让你能够理解如何将数据从源系统提取并转换为可用于分析的数据格式。这种技能不仅在商业环境中至关重要，而且对于任何希望深入理解数据分析工作流的人来说，都是必不可少的。
课程的第一个模块专注于数据模型，讲述了如何根据商业需求决定数据库系统的种类。接下来，课程深入探讨了管道和ETL流程，它们是确保数据可用且有用的关键工具。
在动态数据库设计模块中，学习者将对数据集市、数据湖、数据仓库等系统有更深入的了解，掌握数据库性能的五个关键因素：工作负载、吞吐量、资源、优化和争用。此外，课程教你如何设计高效的查询，以最大程度地利用系统资源。
而在优化ETL流程的部分，你将深入掌握ETL质量测试、数据架构验证、业务规则验证和一般性能测试等优化技术。重要的是，课程还让你意识到数据完整性的重要性，并教你如何设置内置质量检查来防止潜在问题。
课程结束时，将有一个项目，使你能够创建数据管道过程，将数据交付到目标表，并基于项目需求开发报告。同时，你需要保证管道的性能和数据质量问题的内置防护措施都得到落实。
总而言之，《洞察之路：数据模型与管道》不仅提供了实用的知识，还是一个有趣的学习体验。谷歌的BI专家们通过实际操作，使学习过程更为生动有效。如果你想提升自己的数据分析技能，并为未来的职业发展做好准备，这门课程无疑是值得推荐的。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines