课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines
在Coursera上提供的课程《数据洞察之路：数据模型与管道》是Google商业智能证书系列中的第二门课程。这门课程深入探讨数据建模以及数据库的设计，它是数据分析和驱动业务流程的重要组成部分。课程内容丰富，包括从源系统提取数据，转变为分析所需的格式，以及将数据加载到目标系统的ETL（提取、转换和加载）过程。
在这门课程中，学员将通过Google商业智能的专业员工的实际案例和操作练习，获得与工作相关的实践经验。课程分为多个模块，首先是数据模型与管道的介绍。在这一部分，学员将学习常见的数据库模式和数据库元素，了解如何根据业务需求设计数据库系统。
接下来，课程深入探讨动态数据库设计，覆盖数据集市、数据湖、数据仓库及其各自的ETL过程。同时，课程还分析了数据库性能的五个关键因素：工作负载、吞吐量、资源、优化和竞争，提供理想的查询设计技巧，以最大化数据库的效用。
优化ETL过程是课程的下一个重点，学员将学习包括ETL质量测试、数据模式验证、业务规则验证及性能测试在内的优化技巧。此外，数据完整性和内置质量检查等知识也将帮助学员预防潜在问题，确保管道符合商业需求。
课程的最后，学员将完成一个项目，创建一个管道过程，将数据传送到目标表，并根据项目需求开发报告。在此项目中，学员将确保管道运行正常，同时预设防护以应对数据质量问题。
总结来说，这门课程不仅提供了宝贵的理论知识，更提供了实用的技能和工具，帮助学员在商业智能领域迈出坚实的一步。适合对数据分析感兴趣的学习者，尤其是那些希望在职业生涯中提升BI技术能力的人士。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-path-to-insights-data-models-and-pipelines