云计算应用（第二部分）：云中的大数据与应用课程评测与推荐

在当今数据驱动的世界中，云计算与大数据的结合正冲击着各个行业的运营模式。作为 Coursera 上一系列课程的第二部分，这门课程”云计算应用：大数据与云中的应用”是深入了解这一主题的绝佳途径。

这门课程提供了对云计算和大数据的全面了解。它不仅深入探讨了数据分析如何随着云技术的发展而被重新定义，而且还为我们展示了如何处理海量的数据。

**课程结构**
课程包括几个关键模块，每个模块都为学习者提供了宝贵的知识和技能。首先，通过课程导览，你将熟悉学习环境和技术需求。接下来的模块则逐步深入。

– **模块1：Spark、Hortonworks、HDFS和CAP**
在这一模块，你将学习到Apache Spark的基本概念及功能，这是现代大数据应用中不可或缺的框架。后续探讨的HDFS文件系统以及基于MapReduce的批处理方式让你了解如何高效处理大数据。

– **模块2：大规模数据存储**
本模块聚焦于如何在分布式系统中存储海量数据。通过对内存键值存储、NoSQL分布式数据库等技术的讲解，帮助学生理清数据存储的挑战和解决方案。

– **模块3：流式系统**
现代社会需要实时数据处理技术。本模块让你接触架构如Apache Storm和Apache Spark Streaming，以及它们在流式生态系统中的作用，为实时数据分析奠定基础。

– **模块4：图处理与机器学习**
最后一个模块将大数据的实际应用与图处理和机器学习结合，探讨如何利用大数据训练深度学习模型，从而提升数据分析的准确性。通过这些知识，你将能够在职场中应对实际问题。

**推荐理由**
这门课程不仅结构清晰，而且内容丰富，老师讲解深入浅出，非常适合想要深入了解云计算、大数据及其应用的学习者。无论你是行业新手还是有一定基础的从业者，这都是一次值得的投资。通过这门课程，你不仅可以获得必要的技能，还可以开拓自己的视野，将来在这个快速发展的领域中占据一席之地。

总之，如果你对云计算和大数据的未来充满热情，选择这门课程绝不会失望！