课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
课程概述
欢迎参加“使用Python进行数据处理”课程（英文版《Data Processing Using Python》），本课程主要面向非计算机专业的学习者。课程内容从Python的基本语法入手，逐步讲解如何在本地和网络上获取数据，如何展示数据，如何进行基本和高级的统计分析与数据可视化，最后是如何设计一个简单的图形用户界面（GUI）来展示和处理数据，循序渐进。
本课程围绕金融数据进行设计，让学习者能够通过实际案例掌握使用Python处理数据的技巧。
课程大纲
本课程共分为五个模块：
- Python基础：在这一模块中，您将学习Python的基本语言结构、数据类型、基本操作、条件语句、循环、函数与模块，帮助您写出有用的程序。
- 数据获取与展示：在这一模块中，您将掌握如何在Python中获取本地数据和网络数据，利用序列、字符串、列表和元组等基本数据结构，高效展示和处理数据。
- 强大的数据结构与Python扩展库：您将掌握中级和高级的Python数据结构的使用方法，了解ndarray、Series和DataFrame等广泛应用于科学计算的库SciPy的魅力。
- Python数据统计与挖掘：学习如何预处理数据，快速有效地从大量数据中挖掘您想要的结果，并了解如何用多种形式呈现数据。
- 面向对象与图形用户界面：了解面向对象的基本概念，以及与图形用户界面的关系，掌握GUI的基本框架、组件及布局管理。
总体评价
这门课程不仅适合零基础学习者，也能为有一定编程基础的学习者提供进一步提升的机会。通过精心设计的模块和案例分析，学习者能够较为轻松地掌握复杂的数据处理技巧。此外，课程结构清晰、逐步深入，让人感受到编程和数据处理的乐趣。无论是想进入数据科学领域的学生，或是想掌握数据处理技能的职场人士，这门课程都能提供实用的知识和技能。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing