课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-processing-python
课程介绍
随着数据科学的迅速发展，掌握数据收集与处理的技能变得愈发重要。本课程《使用Python进行数据收集与处理》旨在帮助学员从互联网上抓取和处理数据，提供了深入解析嵌套数据的机会，并介绍了Python中列表推导式的运用。此外，课程还将带领学员学习如何使用Python的requests模块与REST API进行交互，以及在阅读API文档时需要关注的要点。最后，学员将会构建一个针对Flickr照片分享网站的“标签推荐系统”作为最终项目。
课程大纲
嵌套数据和嵌套迭代
在第一周，视频讲解和Runestone教材的活动将涵盖更复杂的数据结构。到这一周结束时，学员将能够处理JSON格式的数据，使用嵌套迭代遍历嵌套数据，并从中提取值。
映射、过滤和列表推导式
在第二周，学员将学习更高级的累积形式。到这一周结束时，学员将掌握如何结合使用map和filter函数来转换或过滤数据，并将结果存储在新的对象中，同时也将学习如何使用列表推导式进行数据累积。
互联网API
在第三周，学员将学习如何通过API请求互联网数据。到这一周结束时，将能够访问多个API请求的数据，缓存已请求的数据，并能阅读和操作其他未提及的API。
适合人群
如果你已经具备一定的Python基础，并希望提升自己在数据处理和收集方面的能力，这门课程将非常适合你。通过丰富的实践和项目，学员能够在真实的场景中提升自己的技术水平。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-processing-python