课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-outcomes-and-interventions-of-health-informatics
在当今医疗保健领域，临床数据科学的有效性愈加重要，特别是在决策支持方面。Coursera上的《健康信息学的结果与干预》课程为希望掌握这一领域的学员提供了全面的学习途径。本课程旨在帮助学生理解干预的必要性，合理评估干预规模，选择合适的技术，了解知识获取的方式，以及设计监测计划。
课程的第一模块“干预的方向”通过一系列决策支持干预措施让学员们了解课程内容，深入探讨决策支持的五个基本权利。学员将学习如何决定是否构建干预，以及如何评估其效果。
在“定义决策支持”模块中，重点讨论设计问题，无论是在决策支持方面，还是在其他多个环境中，都是至关重要的。学员将学到创建有效的决策支持系统所需的设计基础。
接下来的模块“使用事务数据和总结数据进行决策支持”回归到决策支持，尤其是规则–决策支持中的关键结构。课程提供成功实施所需的最基本框架，并解决规则语言及其在不同机构之间保持一致性的问题。
最后，“获取和创建决策支持知识”模块将揭示知识驱动决策支持的背后，包括如何从数据中生成知识，重点关注数据科学的作用。
总的来说，这是一门理论与实践相结合的课程，能有效提升学员在健康信息学领域的专业能力。对于那些希望在医疗保健决策支持中发挥更大作用的学员来说，这是一门值得推荐的课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/the-outcomes-and-interventions-of-health-informatics