课程主页: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations
在数字化时代，数据处理愈发重要。最近，我参加了Coursera的一门课程——《无服务器数据处理与Dataflow：基础》。这门课程是由Google Cloud提供的，作为三门课程系列的第一部分，为我打开了新的数据处理视野。
### 课程概述
该课程的开篇部分涉及Apache Beam的基础知识以及它与Google的Dataflow的关系。对于那些对流处理和批处理系统感兴趣的学习者来说，这一部分是至关重要的。
### 课程大纲
1. **引言**：本模块回顾了Apache Beam编程模型和Google Dataflow管理服务的课程大纲，帮助学生快速熟悉这两个概念。
2. **Beam可移植性**：在这一模块中，我们探讨了Beam可移植性的四个部分，包括Runner v2、容器环境和跨语言转换。这部分内容帮助我理解了 Beam的设计哲学，让不同的开发者可以使用自己喜欢的编程语言进行开发。
3. **使用Dataflow分离计算和存储**：此模块讨论了如何有效地使用Dataflow分离计算与存储，包括Dataflow Shuffle服务、Dataflow流引擎和灵活资源调度。
4. **IAM、配额和权限**：我们还学习了实施Dataflow所需的各种IAM角色、配额和权限。这让我们了解了安全和权限管理的重要性。
5. **安全性**：本模块将重点放在如何根据用例实施合适的安全模型。
6. **总结**：最后，我们回顾了课程的核心要点，强调了Apache Beam与Dataflow的深厚关系及其应用场景。
### 课程推荐
这门课程不仅为我奠定了坚实的基础，同时也激发了我对无服务器架构以及数据处理未来的兴趣。如果你希望深入了解数据流处理，特别是在Google Cloud生态系统中工作，我强烈推荐这门课程。
总体而言，《无服务器数据处理与Dataflow：基础》是一个系统而全面的课程，适合所有希望提升数据处理技能的开发者和数据分析师。不论你是初学者还是有一定经验的开发者，这门课程都能为你的数据处理之路提供强有力的支持。希望你们也能从中获益！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations