课程主页: https://www.coursera.org/learn/gender-analytics-inclusive-analytics
在当今数据驱动的世界中，性别意识和包容性变得愈发重要。Coursera的《包容性分析技术》课程为我们提供了一个深入探讨数据分析如何影响不同性别和身份群体的机会。课程将帮助参与者识别和理解看似中立的政策、产品和服务在实际运用中可能造成的性别差异及其社会影响。
本课程的 syllabus 设计包括多个模块：
1. **包容性数据收集的伦理和法律考量**：通过本模块，学习者将了解到在多元社区中进行数据收集和分析所面临的伦理和法律框架，认识到这可能对边缘化群体产生的脆弱性。
2. **通过性别视角进行的定量数据分析：概率**：学习基础的定量数据分析原则和概率的概念，掌握数据分析中的基本计算。
3. **通过性别视角进行的定量数据分析：数据与解释**：本周聚焦于数据的生产过程及性别拆分数据的来源，以分析和解读结果。
4. **定性数据收集：与利益相关者的社区互动**：课程将深入探讨如何通过定性研究获取不同群体的观点，尤其是未被充分代表的群体，为你的研究增添价值和多样性。
这个课程不仅丰富了学员们在数据分析领域的知识，还尤其强调了在数据实践中需要考虑的伦理问题。通过课程的学习，参与者能够掌握如何在研究中有效地考虑不同性别以及其他身份的交集，从而提出更加包容的解决方案。
总的来说，这是一门适合各类想要深入了解社会公正与数据分析交集的学习者的课程，强烈推荐给关注社会议题的同学、研究人员和政策制定者。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/gender-analytics-inclusive-analytics