Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights

创造新的BigQuery数据集与可视化洞察课程介绍

在Coursera的系列课程中,《创造新的BigQuery数据集与可视化洞察》是数据到洞察课程的第二部分。这个课程深入探讨了如何将新的外部数据集导入BigQuery,并使用Looker Studio进行可视化。无论你是刚接触SQL的新手,还是已经有了一定经验的学习者,本课程都会让你受益匪浅。

课程内容包括以下几个部分:

  • 课程介绍:概述了本课程所学内容。
  • 数据存储与导出:教你如何基于查询结果创建新的永久表和临时表。
  • 将新数据集导入BigQuery:学习如何在BigQuery内部加载和创建新的数据集。
  • 数据集的连接与合并:理清SQL中的JOIN和UNION之间的区别,以及何时使用每种方法。
  • 数据可视化:利用Looker Studio创建仪表板和可视化效果。
  • 课程总结:重温课程的主要学习点。

即使你已经具备SQL的基础,在BigQuery特定的使用中,例如处理查询缓存和表通配符等,仍然可能会有新的知识等待你去探索。这个课程不仅能够增强你的数据处理技能,还能帮助你深入理解如何在多种数据源之间进行有效分析。

课程评价

本课程结构清晰,从基础到进阶,逐步引导学生掌握新的技能。教学内容丰富,结合实际案例,使得学习过程生动有趣。此外,Looker Studio的可视化操作让学习者能够直观地理解数据趋势,提升数据分析能力。总的来说,这是一个适合希望在大数据领域深入发展的学习者的课程。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights

作者 CourseEye