深入解析：利用BigQuery实现高级洞察

9 月 28, 2024 #BigQuery, #SQL, #云计算, #在线学习, #性能优化, #数据分析, #数据安全, #数据科学, #课程推荐, #高级函数

课程概述

在本课程“Achieving Advanced Insights with BigQuery”中，我们将进一步深化您对SQL的理解，并探讨如何将复杂的查询分解为可管理的步骤。

本课程是这系列课程的第三部分，重点介绍BigQuery的内部架构（基于列的分片存储）以及高级SQL主题，比如使用数组和结构体的嵌套和重复字段。最后，我们还将深入优化查询性能，并讨论如何确保数据的安全性。

1. 介绍
本课程的学习目标概述。

2. 高级函数与子句
通过学习统计近似、分析窗口查询、自定义函数以及WITH子句等高级函数，来加深您对BigQuery SQL的理解。

3. 模式设计与嵌套数据结构
回顾传统数据库如何处理数据集扩展的问题，并对比BigQuery是如何发展以解决这些限制的。深入探讨嵌套和重复字段，这是非规范化BigQuery数据结构的关键部分。

4. 性能优化
学习影响BigQuery性能的基本因素，以及如何优化查询以提高速度。

5. 使用Vertex AI Workbench获得高级洞察
介绍数据科学家工具包中的关键工具Vertex AI Workbench，帮助分析师通过可扩展的云笔记本进行协作。

6. 数据访问
确保和共享您的BigQuery数据集对任何组织都是至关重要的。了解Google Cloud与BigQuery提供的工具，以进行权限控制和分享数据。

7. 总结
课程关键学习点的总结。

这门课程不仅适合希望提升SQL技能的初学者，也非常适合已经有一定基础的数据分析师。通过该课程，您将能深入理解如何处理复杂的数据查询，掌握高级函数和性能优化技巧，并学会如何运用Vertex AI Workbench进行数据科学工作。

综上所述，我强烈推荐这门课程给所有想要在大数据领域提升技术水平的人士。