课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering
在Coursera上学习Microsoft Azure Databricks – 数据工程课程评测与推荐
随着大数据和云计算的迅速发展，掌握相关工具与技术成为了数据工程师的重要任务。在此背景下，Coursera上推出了一门颇具实用性的课程——Microsoft Azure Databricks for Data Engineering。
课程概述
这门课程主要围绕Apache Spark和Azure Databricks平台展开，旨在帮助学习者管理云端的大数据工程任务。通过这门课程，您将深入了解Azure Databricks的能力和Apache Spark笔记本，涉及到的主题包括如何在Databricks上处理海量数据、数据流处理、数据架构、以及如何构建以及管理生产工作负载等。
课程大纲
- Introduction to Azure Databricks – 学习Databricks的基本能力和Spark笔记本的应用。
- Read and write data in Azure Databricks – 了解如何进行日常数据处理。
- Data processing in Azure Databricks – 定义DataFrames并进行数据转换及执行操作。
- Work with DataFrames in Azure Databricks – 学习如何使用DataFrame的列类进行数据操作。
- Platform architecture, security, and data protection in Azure Databricks – 掌握平台架构和安全措施。
- Delta Lake – 运用Delta Lake进行数据的创建、附加及更新。
- Analyze streaming data and create production workloads – 使用结构化流处理流数据。
- Create a data architecture – 理解如何将Databricks笔记本纳入版本控制等管理流程。
- Practice Exam on Data engineering with Azure Databricks – 准备Azure数据工程师的认证考试。
学习体验与推荐
课程的内容组织合理，理论与实践结合紧密。通过结合实际案例，学习者能够充分理解Apache Spark在处理大数据方面的强大功能。特别是对于希望在云环境中开展数据工程的学习者，掌握Azure Databricks将大大提升他们的职业竞争力。
此外，课程也为考取 Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate 证书提供了准备，适合广大希望进军云计算与大数据领域的职业者。
总结
如果你是一位热衷于大数据与云技术的学习者，强烈推荐这门课程。通过系统的学习和实践，你将为将来的数据工程师生涯奠定坚实的基础！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering